7日間でデータの分析と活用を完全攻略

1. データの整理 — 度数分布表

なぜデータを整理するのか？ 生のデータは読みにくい。データを階級に分けて度数を数える。

重要な用語：

• ●階級: 0〜5、5〜10、10〜15…のような範囲
• ●階級の幅: 各範囲の大きさ（例：5）
• ●度数: 各階級に入るデータの個数
• ●階級値: 各階級の中央の値（例：10〜20なら15）

注意： 「30以上40未満」は 30 ≤ x < 40（30を含み、40は含まない）

2. ヒストグラム

ヒストグラムは度数分布表の棒グラフ。普通の棒グラフとの違い：

• ●棒と棒の間にすき間がない
• ●横軸は階級の境界
• ●縦軸は度数

度数折れ線: 各棒の上辺の中点を結んだ折れ線グラフ。

3. 代表値 — 平均値・中央値・最頻値

平均値

全データの合計 ÷ データの個数

度数分布表から：平均値 ≈ Σ(階級値 × 度数) ÷ 度数の合計

中央値（メジアン）

データを小さい順に並べたとき、真ん中の値。偶数個なら真ん中2つの平均。

最頻値（モード）

最も多く現れる値（または最も度数が大きい階級）。

範囲（レンジ）

範囲 = 最大値 − 最小値

例：データ 3, 5, 5, 7, 8, 9, 12

• ●平均値 = 49/7 = 7
• ●中央値 = 7（4番目）
• ●最頻値 = 5（2回出現）
• ●範囲 = 12 − 3 = 9

4. 相対度数

相対度数 = ある階級の度数 ÷ 度数の合計

各階級がデータ全体の何割を占めるか。相対度数の合計は必ず1。

例：20人中5人が50〜60点 → 相対度数 = 5/20 = 0.25 = 25%

累積相対度数：最も小さい階級から相対度数を足し上げたもの。

使い方： データの個数が違う2つのグループを比べるとき、度数そのものではなく相対度数で比べる。

データの整理と統計量の計算を練習。